七爪源码：如何用小团队协作企业解决方案

就集成简略的摘要历史纪录。如果你没有摘要历史纪录，你就只不过斜视了。当生产厂之中显现成来解决办法时，您将不得不让您的制作组在早上和周五指导工作，以猜测可能成了什么解决办法，并在您的生产厂代理维修服务器上发表“hail Mary”字符串新版本。也就是说，从一开始就集成简略的摘要历史纪录，并将其与结构化极其执行（try/catch 块）选取。必要如果有任何好事即便如此，则将其与失败的近据一齐读到入摘要。在生产厂周围环境之中，您的字符串就会碰到您没有预料的输成。必要在字符串之中历史纪录解决办法引发的位置、能够执行的近据，然后碰到 5xx 第一部应该。用于摘要高至，这样您就可以在较低的周围环境之中查看十分简略的摘要，但在生产厂周围环境之中只历史纪录发成和应该，因为摘要历史纪录就会便更是加十分昂贵。例如：logger.error(“[orderSandwhich] 奶酪三明治执行代为求成错。奶酪用完了。”, request); 利用领域程序性能 (APM)。用于 APM，一个库与您的字符串集成，该库尾随进入您的网站或 API 维修服务的每个代为求，并尾随该量化方法要花费时长的位置。它将以平均 (p50)、p90 和 p99 期望值向您推测您的延迟随时长的变化，以便您了解到最慢的用户趣味是什么。它将检测何时引发从新应该，以便您其实在哪个旧版本之中引入了应该。它将每个代为求与代为求的摘要选取。它将向您推测哪些代为求很慢，它们列车运行了哪些元近据浏览以及其他见解。这将使您很难注意到该信息技术的解决办法，并根据冲击和引发Hz对它们开展优先级排序。如果操作应该，APM 将推测应该引发的Hz以及应该引发在字符串之中的位置，并将摘要与领域能够执行的近据选取。这将使您很难十分快速地解决生产厂解决办法，并使您的制作组很难充满信心地交付。 损耗试验之中和压力试验之中。在协同作战维修服务前，您不必列车运行损耗试验之中和压力试验之中。损耗试验之中将的测试您的维修服务前提可以在预料的每秒钟需求高水平下列车运行，并使您很难观测延迟和发送量。对于大多近企业从新技术，发送量（每秒钟代为求近）和延迟（大多时长等待自发所要花费的时长）是最重要的心理因素。您应该必要您的 API / 维修服务的自发时长在每秒钟预料损耗下达到最大限度（例如，每个代为求低于 300 毫秒）。您并不需要计量每个指导工作进程每秒钟可以添加多少代为求，以便您可以规划您的开通生产成本和代理维修服务器容量。 将您的从新技术置于主旨交付网络和 Web 领域程序防火墙不久。如果用于得当，主旨交付网络可以保护您免受大多近代为求的冲击。必要为每个 API 量化方法历史纪录缓存 TTL 手段是什么，并将其包含在您的系统设计试验之中之中。切勿让来自 Internet 的每秒钟直接进入您的盛代理维修服务器。 Web 领域程序防火墙可为您提供大量保护，而不必要花费大量时长。如果其他人破坏了您的维修服务，您将受到严厉批评。 从一开始就系统设计您的协同作战。从一开始就选择一个适配游戏平台，例如皓函近、盖子或自动适配组。从一开始就系统设计协同作战处理过程。在协同作战前列车运行系统设计试验之中是其之中的一部分。

工具下例：

损耗试验之中：Loader.io，用于负担得起的损耗和压力试验之中。 APM 和摘要历史纪录：Stackify 或 DataDog。 NewRelic APM 很好，但摘要历史纪录很弱。在大量登录生产厂时轻轻按摘要高至过滤，因为您可能就会收到令人讨厌的无意间摘要相关账单。 系统设计试验之中：PostMan 是历史纪录 api 和添加系统设计试验之中的好工具，但对于一些复杂的场景，JaScript 更是好。必要您可以针对任何周围环境（包括生产厂周围环境）列车运行您的试验之中套件。这使您很难的测试协同作战前提取得成功。。

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