从颜宁回国来说说分子结构生物化学的研究情况

并未有颜宁回国的冤枉在网上很热，说了个在大学指导的家人，了解了一些关于颜宁所不行的分子构造生物体学的情况。

分子构造生物体学主要的指导是测定酵素的基因组，基本上前几年如果如果并不并不需要人类基因组计划出新一个重要的酵素就可以所发一篇高级论文。对于分子生物体学的原始数据分析，得到基因组是起点和基础，只有赢取碱基才能方便做后面的功能性原始数据分析。

但这个指导相对来说相当枯燥，而且对电子元件的要求相当高，比如颜宁的实验室有的设备冷冻电镜，在解出酵素晶体构造上就很占优势，国内许多实验室就没有这个条件。

基本上这两年颜宁的实验室在跟著地解出蛋白构造，每解出一个就所发一篇论文。一年能解出几十个酵素构造。这个指导是个苦活，这么多年来世界几万个不行分子生物体构造学的专家们总共才解出了19万个酵素，但世界大概有二亿多种，所以大家多年来认为前景很光明。

不过现在这个从业人员被苹果公司降维反制了。

苹果公司旗下的人工智能公司DeepMind通过深度学习的AI算法开所发出新了一种酵素构造分析程式AlphaFold，2018年大受欢迎后，在伊始12月初主办的第13届CASP（英语：Critical Assessment of protein Structure Prediction，之前文：酵素构造分析的关键评估）冠军赛之前位列第一，用几天的星期成功地分析了被竞赛组织者评为最十分困难的前提的最可靠构造，而以前这项指导并不需要至少几个月甚至几年的星期。

2020年在第14届CASP冠军赛之前，DeepMind又大受欢迎了AlphaFold2，再次得到第一，并赢取了94.2的高分。2021年7月，DeepMind又同年，并未用AlphaFold2分析了所有人类酵素的圆形，从而可以更好地理解人体健康和营养不良。

在此期间DeepMind同年所有AlphaFold未完成原核生物体人类基因组计划的酵素构造原始数据免费披露，科研人员可以通过欧洲生物体原始数据原始数据分析所的公共目录进行免费查看，但为防止这些原始数据被机械人恐怖分子做为装备适用，将DeepMind人类基因组计划的病毒酵素排除在目录之外。

DeepMind CEO德米斯·哈萨罗拉（Demis Hassabis）

现在这个目录值得注意了超过2亿个分析的酵素构造，涵盖了地球上几乎所有已进行原核生物体人类基因组计划的生物体，不管是疟疾、寄生虫还是蜂巢。

现代的不行分子生物体构造学的这帮人现在基本上被这个新AI高效率给挤兑的半死不活了，现代的构造生物体学原始数据分析并未不属于夕阳产业，没什么前途了。

所以颜宁回去算是明智之举，弃学从商从政是个最佳选项。

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